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361个形态完全相同的点，由目的因引领而产生范式，赋予每一个落子和空点以不同的含义，将整个棋盘构成一张悬挂的意义之网——这是人的围棋。 ​

听说我前年发在《读书》上的文章成了高三语文模拟考阅读理解。 看题目，传说中的作者零分系列？开个玩笑，同学们不要打我[允悲][允悲] 还是很高兴看到越来越多的围棋文化题进入中小学试卷。 ​

仍记得第二局结束后的夜晚，独自品读第37手肩冲时的内心激荡，语言之苍白于此显现，大概类似于《月亮与六便士》里在一间土人居住的小木屋子里看到那满墙画卷。 也要感谢李世石，如果不是神之一手，很可能就没有Master、Zero和第二篇论文，未来的围棋就会晚若干年得见。如今，Master现世一年，一线棋手： http://m.weibo.cn/1803917153/4192641652270617 ​... 展开

围棋，是这样的。 ​

37万个胜率值，每一个都由Master搜索计算10分钟，质量甚至高于AlphaGo自战，将彻底改变布局理论。这工作耗费了大量资源，纯粹是回馈围棋界。有些棋迷期待单机版AG，甚至对教学工具失望，是因为听到了错误的小道消息，AG团队早已明确宣布退役且不会出单机版。有第二篇论文在，不愁后继无AI。

很多人会担心今后布局的标准化，其实不必担心。教学工具并不是告诉大家“只能这么下”，而是告诉大家“有些下法不太好”以及“可以这么下”。有些图中没有的下法只是因为模拟的随机性而未被收录，它们之中包含很多高胜率的选点，仍可以大胆尝试。

http://t.cn/RTq2n4f AlphaGo教学工具正式发布！ 布局是围棋最富于艺术性的环节。自新布局以来，围棋的布局处于不断演变的进程之中，凝结了各代高手的灵感个性和经过大量实践形成的整体经验。教学工具涵盖了AlphaGo对现代围棋所有流行布局的胜率判断和推荐下法，堪称围棋AI时代的《布局大全》。如果说： http://m.weibo.cn/1803917153/4183865381318275 ​... 展开

曾听闻AlphaGo的算法适合围棋却不适合其它棋类，例如国象的棋软已近乎完美。但AlphaZero用事实否定了这个观点：训练2小时后打败最强将棋软件，4小时打败最强国象软件，8小时打败前辈AlphaGo Lee。惊不惊喜？这一结果起码在一定程度上展现了Zero算法的通用性。 论文在此 http://t.cn/RYu1OEn ​