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zibuyu9
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1970年1月1日
昵称: zibuyu9
简介: knowledge is power
微博使用天数:19884
保存微博:4408
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zibuyu9
2024-06-07 09:34:56
来自 微博轻享版
[打call][打call] //
@唐杰THU
:今年ai open citescore得分45,在工程和技术领域排名Q1 Top1,进入Q1区。没做任何大规模推广,始终坚持只录用高质量论文,录用率低于10%。祝贺团队//
@唐杰THU
:时隔3年,ai open已经成长为ai领域的top 5, 网页链接。多多投稿 查看图片
@唐杰THU
我们成立了一个新期刊,《ai open》,专注ai的开放共享,这也是去年接受Nature采访后感受到ai应该是为人类做贡献的,网页链接 而不是为某个国家,应该更加开放共享才对,因此专门成立了这么一个期刊,希望大家能够多支持。多多投稿--当然更重要是多做一些开放共享的事情。打造我们中国人自 ...
展开
2020年03月07日 00:50 来自 微博 weibo.com
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zibuyu9
2024-06-06 12:26:22
来自 微博轻享版
长恨此身非我有,何时忘却营营。能有做自己喜欢的事业的机会,太难得了。
@yaolubrain
“所谓的中年危机,真正让人焦虑的不是孤单,不是贫穷,更不是衰老。而是人到中年以后你才发现,你从来没有按照自己喜欢的方式生活过。” --余华
2024年06月06日 11:43 来自 Xiaomi 13
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zibuyu9
2024-06-04 15:49:53
来自 微博轻享版
转发
@机器之心Pro
你方唱罢我登场。 苏妈杀疯了:移动端最强NPU算力达50TOPS,最强AI芯片挑战英伟达
2024年06月04日 15:41 来自 微博 weibo.com
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zibuyu9
2024-06-02 10:04:08
来自 微博轻享版
君子性非异也,善假于物也。//
@马少平THU
:这是我经常提醒别人的//
@刘群MT-to-Death
:还是要充分认识到LLM的工具性,人可以善用工具,但不能让工具代替人做决策。错误地使用工具反而会被工具伤害。
@宝玉xp
看到
@Summer最聪明
医生这条被 ChatGPT-4o 坑的微博,尝试从技术角度解读一下,这样也许能更好的理解现阶段大语言模型的优缺点,在实际应用中能扬长避短。
首先回顾一下原博文中的用法,以保证我们讨论的是一件事,避免因为我的误解而错误解读。
“病人连续5天的化验结果,24页PDF发送给 ChatGPT, ...
展开
2024年06月02日 02:53 来自 微博网页版
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zibuyu9
2024-06-02 08:33:57
来自 微博轻享版
说起scaling law,我2007年看复杂网络方向时就有听说,在复杂系统领域是挺核心的概念,后来北师大张江老师还有本专著就用 规模法则 作为书名。 查看图片 //
@zibuyu9
:规模法则。//
@马少平THU
:简单点:尺度律如何?
@张俊林say
以下内容是5月15日甲子光年圆桌论坛讨论内容,涉及Scaling Law、合成数据与“半合成数据”、与Transformer不同的新模型结构、MOE及Long Context等问题。
一、是否相信Scaling Law?
王艺 :围绕Scaling Law有很多的争议,有些人是坚定的信仰者,觉得只要堆数据、堆算力就能带领我们达到AGI;但是也有 ...
展开
2024年05月30日 08:48 来自 微博网页版
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zibuyu9
2024-06-02 08:29:59
来自 微博轻享版
[666] //
@刘群MT-to-Death
:真正#
自然语言理解太难了
#
@谜之免女郎X
分享图片
2024年06月02日 00:14 来自 华为 Mate X5 典藏版
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zibuyu9
2024-05-31 22:27:42
来自 微博轻享版
规模法则。//
@马少平THU
:简单点:尺度律如何?//
@宝玉xp
:确实没统一的翻译,我一般翻译成“规模化定律” //
@张俊林say
:有翻译成“伸缩定律”,“尺度定律”,我之前喜欢叫“伸缩法则”//
@桂曙光
:Scaling Law是跟Transformer和Token一样不方便翻译成合适的中文吗?
@张俊林say
以下内容是5月15日甲子光年圆桌论坛讨论内容,涉及Scaling Law、合成数据与“半合成数据”、与Transformer不同的新模型结构、MOE及Long Context等问题。
一、是否相信Scaling Law?
王艺 :围绕Scaling Law有很多的争议,有些人是坚定的信仰者,觉得只要堆数据、堆算力就能带领我们达到AGI;但是也有 ...
展开
2024年05月30日 08:48 来自 微博网页版
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zibuyu9
2024-05-29 16:02:49
来自 微博网页版
欢迎回国。//
@科技第二象限
:美国政治氛围越来越极端。从事AI和芯片相关工作的华人危险了,要尽早打算离开美国。如果实在不想回大陆,回香港,或者不能被美国完全控制的国家也好过进集中营。
@新智元
最近,美国众议院的一项议案,引起了极大争议。
这项「加强海外关键出口限制的国家框架法案」(ENFORCE法案),据网友推测,或将影响大批在美国从事AI工作的中国人。
详情点击美国AI禁令再升级:在美从事AI职业中国人或需要特殊许可
2024年05月27日 18:29 来自 微博网页版
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zibuyu9
2024-05-25 13:18:38
来自 微博轻享版
捕获。
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@AIEngineer
: Java版主路过
@新世相
互联网 30年,我们最终无话可说:
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潮起互联网奔涌三十年
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2024年04月21日 10:00 来自 微博网页版
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zibuyu9
2024-05-25 08:16:16
来自 微博轻享版
数据是第一生产力。
//
@科技第二象限
:能持续获得高价值数据的环节,是AGI的产业控制点。//
@刘群MT-to-Death
:赞!当模型足够强大的时候,数据才是决定性的!【在相同数据集上训练足够长时间,任何具有足够权重和训练时间的模型都会收敛到相同点】【当提到“Lambda”、“ChatGPT”时,指的是数据集
@indigo
数据即模型!来自 OpenAI 模型炼丹师的 insight!他的 Blog 很棒而且每篇都很短,强烈推荐 网页链接 人脑也是一样,其思想无限逼近于其接收到的信息;你灌输什么,他就呈现什么!
—
作者在 OpenAI 工作近一年,观察到生成模型的训练过程显示模型行为主要由数据集决定,而非架构、超参数 ...
展开
2024年05月24日 22:51 来自 iPhone 14 Pro
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