斌叔OKmath
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  • 简介: 教育部双创优秀导师。前微软员工。橙旭园儿童编程创始人。
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斌叔OKmath
2024-06-16 08:54:26 来自 微博网页版
我试过了,真的可以!!!!!

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尹相志老師用 GPT-4o 偽代碼的方式做繪本生成,真的是見鬼了,這樣也行,超強。

透過偽代碼可以讓模型更能執行複雜的控制流程,例如 for loop 迴圈中呼叫自訂 function。

實際的 prompt 如下,可產生15頁畫風一致的小蝌蚪繪本 (實際執行 ... 展开
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斌叔OKmath
2024-06-15 13:54:05 来自 iPhone 13 Pro Max
思辨阅读已经接近90%完工了,希望所有的小朋友都有高质量的阅读。我正在带娃测试,效果真的特别好!等我的内测邀请!
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斌叔OKmath
2024-06-15 10:43:27 来自 iPhone 13 Pro Max
等娃下课,把国际象棋训练服务器写完了[开学季]
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斌叔OKmath
2024-06-15 10:33:27 来自 微博视频号
袋鼠思维考试:谨慎答题,答错扣分!
#你好我的小孩##教育聊一聊# 斌叔OKmath的微博视频
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斌叔OKmath
2024-06-15 09:45:25 来自 微博网页版
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受到@karpathy最新的“让我们构建 GPT2”的启发,训练了一个 GPT2 模型来生成音频。我认为它还不够好,不能称之为“GPT2o”,但它很有趣。

代码、模型、数据集都在@huggingface上,但不确定是否要使用它哈哈。下次会训练更长时间。

Blog : 网页链接
Code : ... 展开
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斌叔OKmath
2024-06-15 09:35:32 来自 微博网页版
🏆令人兴奋的是,我们的混合代理 (MoA) 位居 AlpacaEval 排行榜榜首!

我们引入了 MoA 架构:不同 LLM 代理的各层融合 + 改进了先前的 LLM 的输出。仅开源 LLM 的 MoA 在 AlpacaEval2 上的表现就比 GPT-4o 高出 7%,同时更具成本效益🚀

MoA 利用了 LLM 的协作性:当参考其他(即使能力较差)LLM ... 展开
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斌叔OKmath
2024-06-15 09:31:12 来自 微博网页版
您是否知道您可以在家生成与 GPT-4 生成的数据集相匹配的高质量合成数据集? 👀
自我合成是一种新方法,它使用“空”用户消息通过 Llama 3 70B 生成大规模指令数据集。 🔥

执行
1 ⃣选择经过微调/训练的 LLM,如 Llama 3 70B
2 ⃣在用户消息开始前创建左侧截断模板(<| start_header_id |> user\n ... 展开
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斌叔OKmath
2024-06-15 09:28:53 来自 微博网页版
引入 SketchPad,这是一个框架,使多模式 LLM 能够访问可视化画板和在画板上绘图的工具。

这可以为 GPT-4 这样的模型配备生成中间草图的能力,以推理复杂的任务。

引文:“与没有草图的强大基础模型相比,所有任务的性能均有大幅提升,数学任务平均提升 12.7%,视觉任务平均提升 8.6%。搭载 SKETCHPA ... 展开
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斌叔OKmath
2024-06-15 09:28:24 来自 微博视频号
推出 Proteus 0.1,实时视频生成为您的 AI 注入活力。

Proteus 可以大笑、说唱、唱歌、眨眼、微笑、说话等等。只需一张图片!

在 Twitch 上实时见见 Proteus。 ↓
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斌叔OKmath
2024-06-15 09:26:13 来自 微博网页版
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