
歸藏的AI工具箱
2025年02月14日 14:14 来自 微博网页版
英伟达让 Deepseek R1 编写 GPU 内核#AI创造营##ai##Deepseek#
结果 R1 写的内核比英伟达熟练工程师的还好 !
他们使用的方法也很简单:
1️⃣DeepSeek-R1 生成初始 GPU 内核代码
2️⃣验证器(H100)分析生成的内核并提供反馈
3️⃣将其反馈回 DeepSeek-R1 以生成修订后的内核
4️⃣过程重复一定 ... 展开
结果 R1 写的内核比英伟达熟练工程师的还好 !
他们使用的方法也很简单:
1️⃣DeepSeek-R1 生成初始 GPU 内核代码
2️⃣验证器(H100)分析生成的内核并提供反馈
3️⃣将其反馈回 DeepSeek-R1 以生成修订后的内核
4️⃣过程重复一定 ... 展开


歸藏的AI工具箱
2025年02月14日 11:38 来自 微博视频号
Vercel 的 AI SDK 套件现在支持 Chatbot 的 artifacts #AI创造营##ai编程#
常见的需要 artifacts 显示都支持,比如动态代码执行、图像生成、表格、地图等
如果你有类似开发计划,可以直接用这个
文档地址:github.com/vercel/ai-chatbot/blob/main/docs/03-artifacts.md 歸藏的AI工具箱的微博视频
常见的需要 artifacts 显示都支持,比如动态代码执行、图像生成、表格、地图等
如果你有类似开发计划,可以直接用这个
文档地址:github.com/vercel/ai-chatbot/blob/main/docs/03-artifacts.md 歸藏的AI工具箱的微博视频

歸藏的AI工具箱
2025年02月14日 10:52 来自 微博视频号
Windsurf 发布了第三波大型更新#AI创造营##ai编程#
- 模型上下文协议(MCP)支持
- Tab-to-jump 被动 AI 补充支持
- Turbo 模式:Cascade 运行所有终端命令
- 拖放图片:使用图片输入更加便捷
- 付费用户自定义应用图标
👇下面是详细的介绍:
模型上下文协议 (MCP) 支持:
可以通过 Windsurf 设 ... 展开
- 模型上下文协议(MCP)支持
- Tab-to-jump 被动 AI 补充支持
- Turbo 模式:Cascade 运行所有终端命令
- 拖放图片:使用图片输入更加便捷
- 付费用户自定义应用图标
👇下面是详细的介绍:
模型上下文协议 (MCP) 支持:
可以通过 Windsurf 设 ... 展开

歸藏的AI工具箱
2025年02月14日 10:34 来自 微博视频号
对于新手来说 Notion 最复杂的就是数据库表格搭建了
现在他们开始用 AI 解决这个问题#AI创造营##产品推荐##ai#
只需要 /database 后自然语言介绍你需要的表格 AI
就会自动生成符合你要求的数据表 歸藏的AI工具箱的微博视频
现在他们开始用 AI 解决这个问题#AI创造营##产品推荐##ai#
只需要 /database 后自然语言介绍你需要的表格 AI
就会自动生成符合你要求的数据表 歸藏的AI工具箱的微博视频

歸藏的AI工具箱
2025年02月14日 00:37 来自 微博视频号
现在最强的视频模型 Veo 2 终于可以玩了
可惜的是内嵌在 Youtube Dream Screen 功能里的
可以为 Youtube Shorts 生成素材和背景视频#AI创造营##ai视频# 歸藏的AI工具箱的微博视频
可惜的是内嵌在 Youtube Dream Screen 功能里的
可以为 Youtube Shorts 生成素材和背景视频#AI创造营##ai视频# 歸藏的AI工具箱的微博视频

歸藏的AI工具箱
2025年02月13日 22:56 来自 微博视频号
Scira AI 发布完全开源的 Deep research 搜索,他们叫 Extreme 模式
会自行制定研究计划、搜索内容、深度分析#AI创造营##ai搜索#
最后提供实时进度更新和非常详细的响应
我让他搜索 Deepseek 的信息并分析R1模型对行业影响的结果,他研究了16步
结果只能说跟 Gemini Thinking 调用搜索的结果差不 ... 展开
会自行制定研究计划、搜索内容、深度分析#AI创造营##ai搜索#
最后提供实时进度更新和非常详细的响应
我让他搜索 Deepseek 的信息并分析R1模型对行业影响的结果,他研究了16步
结果只能说跟 Gemini Thinking 调用搜索的结果差不 ... 展开

歸藏的AI工具箱
2025年02月13日 22:44 来自 微博视频号
这个想法太🐂🍺了,一个能够不断预判未来5步的 AI
确保用户在对话中更精准地获得预期的结果#AI创造营##ai#
想法来自于顶级象棋引擎Stockfish的决策机制(一个正是因为不像人类思维才能完胜人类的最强棋类引擎)
双模拟模型:两个 llama 70b 模型分别扮演对话中的“你”和“对手”,在真实对话 ... 展开
确保用户在对话中更精准地获得预期的结果#AI创造营##ai#
想法来自于顶级象棋引擎Stockfish的决策机制(一个正是因为不像人类思维才能完胜人类的最强棋类引擎)
双模拟模型:两个 llama 70b 模型分别扮演对话中的“你”和“对手”,在真实对话 ... 展开

歸藏的AI工具箱
2025年02月13日 19:45 来自 微博网页版
字节出了一个通过 ELO 机制盲评视频模型的工具
下面是我选了 100 次的结果,可灵断崖领先
1. 可灵1.6 标准
2.可灵 1.5 高品质
3.可灵 1.6 高品质
4.可灵 1.0 高品质
5.Seaweed 2.0 Lite
也可以自己去玩玩,评价的越多越准#AI创造营##ai视频#
地址:aigcarena.com/rank/personal?scene=I2V
下面是我选了 100 次的结果,可灵断崖领先
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2.可灵 1.5 高品质
3.可灵 1.6 高品质
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5.Seaweed 2.0 Lite
也可以自己去玩玩,评价的越多越准#AI创造营##ai视频#
地址:aigcarena.com/rank/personal?scene=I2V
