[CL] Achieving >97% on GSM8K: Deeply Understanding the Problems Makes LLMs Perfect Reasoners 网页链接 提出“深入理解问题”提示策略,通过提炼核心问题、提取解决信息、生成答案三阶段增强语言模型对问题的理解,从而显著提高其在多个推理任务上的准确率。
[CL] ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models 网页链接 提出一个强大的语言模型框架ResearchAgent,利用构建知识库和设计迭代评价机制,实现了自动生成高质量科研想法的目标。